Deep Learning em Sistemas Tutores Inteligentes (STIs): uma revisão sistemática de literatura das publicações de 2023
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Sistemas Tutores Inteligentes, Processo de Ensino-AprendizagemResumo
Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o avanço das pesquisas recentes em Sistemas de Tutoria Inteligente (STIs) utilizando deep learning para personalização do ensino, em especial na modalidade de Educação a Distância (EaD). O estudo aplicou o método quantitativo Methodi Ordinatio, selecionando 22 artigos relevantes para a área educacional. Os resultados destacam os países, revistas e áreas com mais publicações sobre o tema, bem como os autores mais prolíficos e citados. Também foram mapeadas as tecnologias de deep learning utilizadas e as aplicações apresentadas nos artigos. A pesquisa examinou o que a literatura revela sobre a efetividade da tecnologia, procurando evidências de melhoria nos resultados de aprendizagem, além de analisar o embasamento em teorias pedagógicas. Esse estudo oferece um panorama atualizado do estado da arte da aplicação do deep learning em STIs, contribuindo para o conhecimento científico nessa área. Os resultados ressaltam a relevância contemporânea do tema e o crescente interesse em aprimorar as abordagens personalizadas de ensino. Essa pesquisa fornece subsídios valiosos para pesquisadores, educadores e profissionais interessados em compreender e implementar o uso do deep learning em STIs, visando melhorar a experiência e os resultados de aprendizagem dos alunos.